使用InvokeAI进行AI绘画：详细安装和操作教程

这是关于开源的AI绘画客户端InvokeAI的介绍。它是一个可视化绘图工具，提供了基本的绘画框架、插件接口和用户界面。你可以使用不同模型的界面，从而使用更多的开源AI模型，例如修复、上色、鉴黄等。如果你对英文文档感到困惑，可以在网络上搜索中文教程进行学习。

部署InvokeAI需要满足以下要求：
- Python 3.9或3.10
- Visual C++
- 显卡至少8GB显存，建议使用20、30、40系列显卡

安装说明：
1. 解压文件后，Windows用户运行install.bat，Linux用户运行install.sh开始安装。
2. 安装过程中会询问是否按照默认路径安装，可选择按需求进行设置。
3. 安装完成后，选择要下载的绘画模型进行安装。
4. 下载完成后可能会出现错误，只需关闭窗口即可完成安装。
5. 找到安装路径，通过运行invoke.bat（Linux为invoke.sh）启动InvokeAI。
6. 启动后会显示几个选项，其中重要的几个选项包括：
    - 第1个选项用于通过网页启动InvokeAI。
    - 第3个选项用于启动图转文训练。
    - 第5个选项用于下载其他绘图模型。
    - 第9个选项用于检查InvokeAI升级，Q选项用于退出。
7. 选择第1个选项后，等待一段时间，复制最后显示的以"http://"开头的地址，在浏览器中打开即可进入InvokeAI的可视化操作界面。
8. 注意，Windows用户可能会在此步骤遇到错误提示，但不影响后续操作。点击"确认"后继续等待即可。
9. 现在你可以尽情享受AI绘画啦！

温馨提示：
1. 安装过程需要联网，并且部分下载内容可能无法使用国内网络下载。
2. 在左上角的设置中可以切换为中文界面。
3. 8GB显存支持SD1、SD1.5以及更低的模型训练，使用更高级的模型（如SD2、SD2.1、SDXL等）需要8GB以上显存的显卡。目前仅支持NVIDIA显卡。
4. 显卡优劣只会影响绘图的速度，对生成图片的效果没有太大影响。
5. 自己训练模型或转换图片需要较高的显存和算力，一般用户不建议自行训练。
6. 如果你想自行训练，请确保显卡性能足够，否则训练速度会很慢，显存不足可能导致显存溢出。
7. 如果你希望导入模型、lora、controlnet等，请尝试在国外的网站civitai搜索相关内容。
8. 如果你对英文足够好，软件内的描述已经足够帮助你顺利使用，InvokeAI的设计理念就是简单化的。

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